Post by account_disabled on Dec 12, 2023 9:10:56 GMT
谷歌Gemini来了：AI模型击败GPT-4并已在Bard中可用 作者：Gauthier Caizergues | 2023 年 12 月 11 日| 搜型“Gemini”。它特别强大，提供三个不同的级别，并且已经在 Google Bard 中使用。 双子座是多式联运的。这意味着它可以概括并无缝理解不同类型的内容。这包括文本、代码、图像、视频以及音频。 概括 双子座扩张的三个层次 Gemini 比 GPT-4 更强？ 在 TPU 上进行训练 双子座安全 Google Gemini 用于哪些产品？ Bard Advanced 将使用 Gemini Ultra 双子座扩张的三个层次 Gemini 非常灵活，可以在不同的环境中工作：从数据中心到智能手机。共有三种不同的型号： Gemini Ultra：用于非常复杂任务的最大模型。 Gemini Pro：根据 Google 的说法，这是适用于各种任务的最佳扩展模型。 Gemini Nano：直接在终端上执行任务的高效模型。 Gemini 比 GPT-4 更强？ Gemini 在不同的基准测试中取得了最佳性能，据谷歌称，Gemini 是第一个能够在 MMLU（大规模多任务语言理解）领域超越人类专家的模型。
测试共设置了数学、物理、历史、法学、医学、伦理学等领域的57个题目，既考验常识，又考验解决问题的能力。 双子座能够在为难题提供答案之前更仔细地“思考”，谷歌表示，这比使用第一个可能的答案有 工作职能邮件数据库 显着的改进。 与 GPT-4 相比，Gemini 在八个项目中的七个上得分。GPT-4 仅在所谓的 HellaSwag 测试中更好。这是关于日常问题领域的推理。 双子座 vs GPT 4 在使用图像、视频或音频解决多模态问题时，Gemini GPT-4 在所有学科上都表现更好。这也可以通过双子座本质上是多模式的事实来解释。其他法学硕士在合并之前针对不同媒体分别进行培训。Gemini 从一开始就接受多模式训练。因此，双子座能够处理复杂的书面和视觉信息。 双子座 GPT 4 1 Gemini 还可以理解、解释和生成 Python、Java、C++ 和 Go 等主要编程语言的高质量代码。根据 Google 的说法，Gemini 在各种代码基准测试中表现令人信服，例如 HumanEval 和 Natural2Code。 在 TPU 上进行训练 Google Gemini 1.0 在人工智能优化的基础设施上进行了培训。
为此，使用了 Google 开发的第 4 版和第 5 版张量处理单元 (TPU)。在这些计算机上，Gemini 的运行速度明显快于以前的、较小的、功能较弱的型号。 在此背景下，谷歌推出了迄今为止最强大、最高效和可扩展的TPU系统——Cloud TPU v5p，专为特别强大的AI模型而设计。 双子座安全 谷歌还确保了 Gemini 的安全，并声称减少了可能导致错误结果的偏见。合适的分类器应该能够消除负面刻板印象或暴力内容。 Google Gemini 用于哪些产品？ 从今天开始，Google Bard将使用 Gemini Pro 变体，即该模型的中间变体。据谷歌称，这是 Bard 自推出以来最大的更新。 Gemini 预计也将用于 Google Pixel 智能手机。Pixel 8 Pro 是第一款采用 Gemini Nano 设计的智能手机。 未来几个月，Gemini Pro 预计还将用于搜索、Google Ads、Chrome 和 Duet AI。 Gemini 已在 Google SGE 中使用，其响应速度提高了 40%。 Bard Advanced 将使用 Gemini Ultra 该系列中性能最高的型号Gemini Ultra预计也将很快上市。目前，部分安全检查仍在进行中。
测试共设置了数学、物理、历史、法学、医学、伦理学等领域的57个题目，既考验常识，又考验解决问题的能力。 双子座能够在为难题提供答案之前更仔细地“思考”，谷歌表示，这比使用第一个可能的答案有 工作职能邮件数据库 显着的改进。 与 GPT-4 相比，Gemini 在八个项目中的七个上得分。GPT-4 仅在所谓的 HellaSwag 测试中更好。这是关于日常问题领域的推理。 双子座 vs GPT 4 在使用图像、视频或音频解决多模态问题时，Gemini GPT-4 在所有学科上都表现更好。这也可以通过双子座本质上是多模式的事实来解释。其他法学硕士在合并之前针对不同媒体分别进行培训。Gemini 从一开始就接受多模式训练。因此，双子座能够处理复杂的书面和视觉信息。 双子座 GPT 4 1 Gemini 还可以理解、解释和生成 Python、Java、C++ 和 Go 等主要编程语言的高质量代码。根据 Google 的说法，Gemini 在各种代码基准测试中表现令人信服，例如 HumanEval 和 Natural2Code。 在 TPU 上进行训练 Google Gemini 1.0 在人工智能优化的基础设施上进行了培训。
为此，使用了 Google 开发的第 4 版和第 5 版张量处理单元 (TPU)。在这些计算机上，Gemini 的运行速度明显快于以前的、较小的、功能较弱的型号。 在此背景下，谷歌推出了迄今为止最强大、最高效和可扩展的TPU系统——Cloud TPU v5p，专为特别强大的AI模型而设计。 双子座安全 谷歌还确保了 Gemini 的安全，并声称减少了可能导致错误结果的偏见。合适的分类器应该能够消除负面刻板印象或暴力内容。 Google Gemini 用于哪些产品？ 从今天开始，Google Bard将使用 Gemini Pro 变体，即该模型的中间变体。据谷歌称，这是 Bard 自推出以来最大的更新。 Gemini 预计也将用于 Google Pixel 智能手机。Pixel 8 Pro 是第一款采用 Gemini Nano 设计的智能手机。 未来几个月，Gemini Pro 预计还将用于搜索、Google Ads、Chrome 和 Duet AI。 Gemini 已在 Google SGE 中使用，其响应速度提高了 40%。 Bard Advanced 将使用 Gemini Ultra 该系列中性能最高的型号Gemini Ultra预计也将很快上市。目前，部分安全检查仍在进行中。